张振
发布时间:2024-11-22   浏览次数:3128

张振     1991.03    博士研究生   副教授   硕士生导师

联系方式:zhangzhen@ahpu.edu.cn

研究方向:机器人控制技术、力触觉人机交互与虚拟现实技术、机器视觉

教育背景:

2008.09-2012.06  新疆农业大学,农业机械化及其自动化,本科

2012.09-2015.12  新疆农业大学,农业机械化工程,硕士

2016.04-2019.06  岩手大学,电气电子与信息系统工程,博士

工作经历:

2019.10-2022.12 安徽工程大学 机械与汽车工程学院仪器系 讲师

2023.01-至今 安徽工程大学  机械与汽车工程学院仪器系 副教授

教学与课程:

主讲《控制工程基础》、《机械测试技术》、《Python程序设计》、《传感器》、《Matlab程序设计》、《测控专业前沿》、《机电专业前沿》

参编《MATLAB程序设计及应用》教材一部。

科研成果:

(科研项目)

[1]安徽省重点研究与开发计划项目:基于混合卷积神经网络-隐马尔可夫模型的康复运动系统研究(202004b11020006),主持,结题;

[2]安徽省自然科学基金项目:用于视觉替代的动觉-触觉融合反馈系统研究(2108085QF278),主持,结题;

[3]安徽省留学人员创新项目择优资助计划项目:面向盲人触觉认知的虚拟力/纹理反馈系统研究(2020LCX013),主持,结题;

[4]产学研项目:大倾角智能输送机研发,主持,结题;

[5]产学研项目:机器人智能焊接工作站研发,主持,在研。

(科研论文及专利)

[1] CA-YOLO: Cross Attention Empowered YOLO for Biomimetic Localization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, (SCI, 一区Top)。

[2] “Bee-YOLO:Enhancing small and dense object detection via Bee-eye inspired mechanisms”, Applied Soft Computing, (SCI, 二区Top) 。

[3] Two-way FSI simulation and experiments for finger-like soft pneumatic actuator under high-speed pressurization, IEEE Robotics and Automation Letters, (SCI, 二区Top)。

[4] GLNet-YOLO: Multimodal Feature Fusion forPedestrian Detection, AI 。

[5] A small and dense target detection framework based on feature perception and adaptive fusion,Engineering Research Express。

[6]A Multi-Point Cutaneous Tactile Device for Fingertip Haptics, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems。

[7]Development of a high-performance tactile feedback display for three-dimensional shape rendering, International Journal of Advanced Robotic Systems。

[8] Design and Research of Multimodal Fusion Feedback Device Based on Virtual Interactive System, Actuators。

[9] Model Analysis and Experimental Study of Lower Limb Rehabilitation Training Device Based on Gravity Balance, Machines。

[10]混合CNN-HMM的人体动作识别方法, 电子科技大学学报,。

[11] 一种深蹲动作识别方法, 发明专利,第一作者。

[12] 基于重力平衡的下肢康复训练装置,发明专利,第一作者。

[13] 一种基于重力平衡的下肢助力装置,发明专利,第一作者。

[14]一种辅助下肢屈伸康复训练的装置及其控制方法,发明专利,第一作者。

[15] 一种基于混合LM-GA算法的人-机动作映射控制系统及方法,发明专利,第一作者。

获奖荣誉:

[1] 面向复杂工况的物料输送设备研发及产业化,第十二届国际发明展览会银奖。

[2] 重型带式输送机关键技术研发及产业化,中国产学研合作促进会创新成果三等奖,(20252329)。

[3] 多品种柔性化智能喷涂机器人系统关键技术研发与产业化, 安徽省科技进步二等奖,(J-2022-2-082-R8)。

[4]新工科背景下机械专业学位研究生创新能力培养与探索,安徽省教学成果一等奖,(2023jxcgjY086-R5)。